2014 échecs guerre homme-machine derrière et laisser l'équipe AlphaGo --DeepMind célèbre dans le monde entier, l'intelligence artificielle start-up ouvre également.
Cependant, lorsque plusieurs personnes attendent de transformer tous les horizons de la vie avec l'IA, DeepMind semble encore beaucoup de travail, puis aller, ils sont plus d'un grand déménagement est l'introduction de AlphaStar, en jouant « StarCraft » avec AI, et à surmonter avec succès les deux en Janvier joueurs professionnels.
DeepMind ont fait leurs propres considérations. Selon le « Financial Times » a rapporté, en Mars, sur la conduite d'un spectacle public DeepMind faire pour une maladie de l'oeil du patient du balayage de la rétine, en temps réel et de faire un diagnostic. Les résultats de l'oeil ont été analysés par l'algorithme en cours d'exécution sur le Cloud Google, le système donne les cotes et l'urgence de diagnostic détaillées dans les 30 secondes.
Le système peut être utilisé pour diagnostiquer une série complexe de maladies oculaires, y compris le glaucome, la rétinopathie diabétique et la dégénérescence maculaire liée à l'âge, a indiqué que sa précision et des experts de classe mondiale tout à fait.
En fait, cette recherche a été menée pendant trois ans. Août 2018, DeepMind révélé sur cette coopération et Moorfields Eye Hospital au Royaume-Uni sur le site officiel, dans le but de l'IA est plus fiable, rapide et à faible coût pour les ophtalmologistes de recommander des options de traitement, couvrant plus de 50 types de maladies oculaires .
À l'heure actuelle, le diagnostic des maladies oculaires dépend principalement de la tomographie par cohérence optique (tomographie par cohérence optique), également appelée octobre En bref, l'imagerie par ultrasons similaire octobre, en utilisant des ondes lumineuses de longueurs d'ondes très courtes comme un moyen de détection, fournissant des images en coupe transversale de la lumière réfléchie par le tissu.
Et par rapport à deux dimensions fundus, les PTOM peut fournir oeil complet derrière la résolution de l'image en trois dimensions peut être atteint le niveau de micron.
. images OCT de l'image des yeux: DeepMind
Cependant, cette image en trois dimensions de seulement une poignée de ophtalmologistes peut lire, et pris beaucoup de temps. A Moorfields Eye Hospital, une moyenne quotidienne de plus de 1000 examen indépendant des PTOM, ce qui signifie que les patients doivent souvent attendre dans le diagnostic de la ligne, quelle que soit la situation ne constitue pas une urgence. Si le saignement et d'autres la détérioration soudaine de la situation chez certains patients gravement malades dans la période d'attente, est susceptible de cécité cause.
diagnostic en temps réel de la grippe aviaire est de résoudre ce problème, il peut aider les médecins rapidement diagnostiqués, et le patient est plus urgent des dispositions pour le traitement le plus tôt possible.
D'après l'introduction DeepMind, AI utilise deux réseaux de neurones pour aider les patients, le premier à l'analyse des images OCT fournissent un tissu oculaire différent et des lésions oculaires « carte », comme des saignements, des blessures, une autre analyse de réseau de neurones " carte des yeux « pour fournir le diagnostic et le traitement recommandé, mais il fournira le pourcentage recommandé des programmes d'études chez le médecin pour référence.
branche au-dessus des processus de diagnostic de la maladie oculaire traditionnelle repose sur le jugement humain ophtalmologue l'image PTOM; la branche inférieure a rejoint l'aide de l'IA, peut réduire de façon significative des images en temps de diagnostic à partir de: DeepMind.
La précision de l'algorithme AI est inséparable des grandes quantités de données de formation. DeepMind a déclaré que les données de formation d'un cas clinique Moorfields Eye Hospital, cependant, les données d'origine ne peuvent être directement utilisés pour la formation, donc l'équipe DeepMind a également fait le nettoyage des données, la collecte et le travail d'annotation, ils pensent qu'ils ont mis en place « meilleur dans le monde il peut être utilisé directement pour l'apprentissage de la machine de base de données de recherche de l'oeil ".
les résultats DeepMind publiés dans « Nature Medicine » (Nature Medicine), mais pour le moment, parce que les autorités réglementaires pas encore reçu, l'étude ne peut pas être utilisé pour le diagnostic clinique réel.
Selon le « Financial Times » a rapporté que, au cours des dernières années, la Food and Drug Administration (FDA) a approuvé le nombre d'algorithmes d'intelligence artificielle médicale est en forte croissance, de plein année 20172018 a augmenté de 21 mois - 2. Parmi eux, il y a une des sociétés start-up IDX algorithmes et DeepMind de la même analyse en temps réel et le diagnostic de la rétinopathie diabétique et a été utilisé dans les soins cliniques à travers l'Europe.
produits IDX ont été approuvés par la FDA les images de :. IDx
Baidu tente également d'AI pour le diagnostic des maladies oculaires.
2018, Baidu a lancé la machine de criblage AI fundus, qui apporte rétinographes ensemble et des algorithmes d'intelligence artificielle, de même pour le glaucome, la dégénérescence maculaire, la rétinopathie de sucre et d'autres maladies oculaires.
photos de Fundus de la prise de vue sur le diagnostic, la machine de dépistage de la rétine AI dans les 10 secondes, Baidu a introduit, dit le site officiel, la sensibilité AI (plus la sensibilité, plus la probabilité de manquer), la spécificité (plus la spécificité, un mauvais diagnostic plus la probabilité), il a atteint 94 pour cent, « que la plupart du radiologue, au médecin chef de l'hôpital trois niveaux. »
. Baidu AI images rétiniennes de dépistage de l'une carte physique de la machine: Baidu
Et DeepMind analyse différente des images OCT, Baidu photo rétiniennes machine montre un dépistage rétiniennes d'entrée à deux dimensions capturé, cartographié en arrière réelle forme en trois dimensions du fond et de l'algorithme d'évaluation des risques par les maladies oculaires.
Un certificat d'enregistrement a été China Food and Drug Administration (CFDA) de classe II dispositifs médicaux, le produit a été officiellement mis en vente liées à des start-up, le fondateur a introduit les différences entre les deux méthodes, « photo couleur de fond d'oeil est données en deux dimensions, EAO est une donnée de tranche en trois dimensions , semblable à la différence entre les deux poches poitrine à rayons X et CT par photo couleur de fond peut diagnostiquer où les lésions, mais précisément ce que le problème est, la forme de la lésion, la taille des données requises par le diagnostic PTOM ".
Cependant, l'action de plancher de Baidu fait rapidement. Baidu World Congress 2018, Robin Li a annoncé que le pays sera de 500 comtés frappés par la pauvreté ont donné tamiseur points médicaux AI fundus, certains d'entre ophtalmologistes a été avec tamiseur de AI pour un fond d'il certain nombre d'endroits dans le comté Deqing dans le Guangdong activités cliniques.
AI peut aider les médecins à diagnostiquer plus rapidement, les données de patients atteints de maladies des yeux seront également utilisés pour augmenter la taille de la base de données, pour aider à améliorer l'algorithme.
Du point de vue des géants de l'intelligence artificielle mouvement, le diagnostic des maladies oculaires devrait faire une scène réelle d'atterrissage AI. Moorfields Eye Hospital médecins Pearse Keane a déclaré: « Nous devons traiter d'autres dispositifs médicaux, les algorithmes de traitement standard à sévère, mais mon opinion personnelle est que, l'ophtalmologie sera le premier à être complètement changé l'industrie médicale de l'intelligence artificielle. »
