Ji-won nouveau rapport

Comme un mouton, votre vie ne semble pas si à l'aise.

Vous obtenez mal, la maladie, l'infection, vous ne pouvez pas dire aux gens qui prennent soin de vous dans la douleur.

À cette fin, le vétérinaire a mis au point un ensemble de règles, d'un mouton évaluer la douleur subie par les expressions du visage de mouton. Cependant, cet ensemble de règles pour la personne moyenne, ou, plus précisément, en ce qui concerne le personnel concerné pâturage, évaluation des résultats varient souvent lorsqu'il est utilisé, et souvent beaucoup de temps.

Ici, nous pouvons comprendre un peu, même les professionnels (vétérinaires) afin de déterminer comment les choses difficiles sont le niveau de douleur de mouton.

Un examen plus attentif à l'image ci-dessous, vous pouvez juger plus précis?

Sans parler de la situation réelle des moutons encore en mouvement.

Indice de moutons de la douleur schématique. Source:

Les vétérinaires ont mis au point un moyen d'évaluer leur douleur en fonction des expressions faciales de mouton, mais cette méthode n'a pas été correctement mis en uvre, car le pointage manuel du temps. Selon les rapports des sciences, Université de Cambridge informaticien cette mission ont été automatisés. Ils ont d'abord plusieurs listes associées à des degrés de douleur différentes. « Unité d'action du visage » (UA), pour dessiner la « échelle des moutons de la douleur du visage. » Ils étiquetés manuellement dans la photo 480 moutons ces déformation du nez AU--, la rotation de chaque oreille, le degré d'agitation. Ils utilisent ensuite 90% des photos et des étiquettes pour former un algorithme d'apprentissage automatique, et testé l'algorithme sur les 10% restants. IEEE Conférence internationale sur le visage automatique et Gesture chercheurs de reconnaissance tenue à Washington a indiqué que le projet précision moyenne dans la détermination de l'UA était de 67%, semblable à la précision moyenne de l'humanité, où l'oreille est la plus importante indication indice. Moduler la formation afin d'améliorer la précision du processus. S'il y a d'autres images d'étiquettes, les scientifiques attendent leur méthode peut également être utilisé dans d'autres animaux, sont mieux en mesure de les aider à la douleur diagnostic, un traitement plus rapide.

Ce qui suit est un rapport détaillé:

système de reconnaissance de l'expression du visage de moutons, l'évaluation automatique des moutons de l'indice de la douleur

Université de Cambridge informaticien en utilisant un algorithme d'apprentissage automatique, mis au point un système pour reconnaître automatiquement la maison de mouton expressions faciales. Les expériences montrent que le système peut effectuer des moutons de reconnaissance faciale avec une précision moyenne de 67%, et la personne moyenne est tout à fait le niveau.

documents connexes récemment tenue à Washington, DC, IEEE reconnaît automatiquement les visages humains et des gestes Conférence internationale (IEEE Conférence internationale sur le visage automatique et reconnaissance) Gesture publiés. Les chercheurs ont déclaré que des données plus de marquage, le système, ils peuvent être utilisés pour identifier d'autres animaux les expressions du visage, afin d'accélérer le processus de diagnostic de la douleur animale.

organigramme de fonctionnement automatique Système d'évaluation de la douleur

Les chercheurs première image affichée en fonction des niveaux de douleur sur la « maison moutons douleur faciale table d'index » (Sheep douleur à l'échelle d'expression faciale, SPFES), produit un ensemble des « unités d'action face » (de l'unité d'action du visage, UA).

Ils ont ensuite ces main-AU 480 tagging photo Zhang Yang - taille du nez déformé, angle de rotation de l'oreille, le degré de myosis.

Selon quelques moutons de données des chercheurs du visage AU SPFES d'étiquetage manuel.

Les chercheurs ont 90% de ces données sous forme de données de formation, et les 10% restants des données de test, un algorithme d'apprentissage automatique formé.

Le résultat « Sheep expression faciale Système d'identification automatique », la précision moyenne de reconnaissance de l'UA était de 67%, et la personne moyenne est tout à fait le niveau.

la précision du système avec les gens ordinaires plutôt, la clé est d'ouvrir les oreilles de grandeur

Les résultats montrent que, à en juger le niveau de douleur de mouton est la mesure la plus efficace de l'oreille, plus précisément, est l'ampleur de chaque ouverture de l'oreille.

(Gauche) repère visage positionné, p1 ~ p8 marqué sur chaque face de moutons huit points de repère. (À droite), les données normalisées d'un cas où la fonction historique respective avec un bloc délimité.

Afin de mieux expliquer la situation, nous combinons l'image des études antérieures peuvent trouver.

Voici deux chiffres de l'année dernière dans une revue publiée Elsevier « Comportement animal Applied Science » (Science Applied Animal Behaviour) Document de .

Vu, dans lequel différents types de moutons, angle douleur d'oreille évasée est resté le même dans la Fig.

Parmi les différents types de moutons, douleur à l'oreille angle évasé est resté le même. Source:

Cette article présente

• Une unité d'opération en utilisant l'évaluation du niveau de douleur de détection de visage chez les ovins

résumé

Évaluer le niveau des animaux de la douleur sont essentiels pour maintenir le bien-être des animaux, mais le processus est beaucoup de temps. l'expression du visage Yang est un indicateur fiable de son évaluation valable du niveau de la douleur. Dans cet article, nous identifierons la technologie de reconnaissance de l'expression faciale étendue à la cellule de mouton mouvements du visage, réalisant ainsi l'évaluation automatique en fonction des niveaux d'expression du visage de moutons de chèvre de la douleur. Notre procédé comprend une pluralité de niveaux, les moutons première détection de visage, de point de repère de positionnement de la face (repère), extrait une donnée de caractéristique de visage après normalisation (normallisation). Ces caractéristiques sont représentés par l'histogramme des gradients orientés, et l'appui vecteur classification de la machine. Des expériences ont montré que la précision globale du système de classification des unités d'action du visage de mouton (Unité d'action) était de 67%. Nous croyons que s'il y a plus de données, le niveau de la méthode d'évaluation de la douleur peut être étendue automatiquement appliquée à d'autres animaux.

Documents Adresse: http: //www.cl.cam.ac.uk/~pr10/publications/fg17.pdf

Documents de référence

• . C. et al Häger, le mouton Grimace échelle comme un indicateur de détresse post-opératoire et la douleur dans PLoS de mouton de laboratoire ONE 12 (4): .. E0175839 · Avril 2017

• Rectificatif au « développement d'une échelle d'expression du visage en utilisant piétin et mastite comme des modèles de douleur chez les ovins »  . McLennan, Krista M. et al Applied Science Animal Behaviour, Volume 179, 105-107