Comment changer la science fondamentale de l'intelligence artificielle?

Si vous laissez un scientifique sans aucune connaissance de l'astronomie d'observation approches modernes nouvelle compréhension de l'univers, il proposera d'abord géocentrique? Héliocentrique? Il a d'abord été proposé à ce stade de l'univers il?

En fait, l'intelligence artificielle est une telle observation et l'expérimentation sur la capacité de bien équipée, mais rien sur la théorie scientifique actuelle de « scientifiques ». Il se débarrasse de l'histoire de la « retenue » des sciences humaines que nous trouvons de nouveaux modèles et théories ont trouvé un moyen.

On dit souvent que l'histoire de la science est une histoire négative. AI est de les nier « impitoyable. »

Tout au long de l'histoire, la recherche de la science a été une distribution commune de milliers de générations proposition ambitieuse.

La vie humaine individuelle est courte, il y a « vérité » souvent beaucoup constante, mais l'ère post-industrielle, le flux inépuisable de découvertes scientifiques continuent à subvertir ces résultats blowout « vérités » à scientifiques est une petite vibration. Ainsi, on peut imaginer à l'avenir les scientifiques considèrent, la « vérité scientifique » actuelle est susceptible d'être juste exploration tendre.

Par exemple, l'ancien Aristote scientifique grec a proposé pour déplacer des objets nécessitent une action de force extérieure soutenue. Sur la base de cette loi, il a également fait valoir, il a nié l'existence d'un « vide » de.

Mais, l'expérience humaine pour prouver l'existence d'un vide, Newton a également fait la première loi de Newton: un objets à vide continueront conformément à l'inertie du mouvement qu'en cas d'empêchement d'une force extérieure.

Trois lois de la Grèce antique à l'époque d'Aristote, trois lois de Newton après la première révolution industrielle, l'exploration humaine sur l'exercice régulier a duré pendant près de 2000 ans. Même si la première expérience Torricelli sous vide de vérification comme point de départ, il est proposé avec la première loi de Newton du temps de mouvement séparés par un demi-siècle.

AI et la compréhension de la morale humaine, obtenir l'IA pour comprendre l'histoire de la science humaine est en fait une chose difficile. Les gens souvent déclaré à Amnesty International « ne peut pas faire », mais il est difficile de comprendre « pourquoi ne pas le faire. » En effet, les aspects éthiques de l'intelligence artificielle de qui est vraiment très comme un mal de tête, mais dans la science, il sera plutôt un avantage de l'intelligence artificielle.

chose populaire à dire, parce qu'il n'y a pas de connaissance scientifique du passé croient (ou un scepticisme complet), « scientifiques AI » dans le « déni » précédent à ce sujet peut être fait de manière plus approfondie.

Une fois que vous comprenez les théories les plus scientifiques de la science sont juste au moment où les conditions d'observation et des conditions expérimentales, vous pouvez comprendre pourquoi AI par rapport aux scientifiques humains ont plus d'avantages.

Un « AI Aristote » et l'écart entre une « AI Newton » peut être remplacé ne dépend que de l'équipement d'expérimentation. L'histoire de la science écrit une IA, d'Aristote aux trois lois de trois lois de Newton n'a besoin que de quelques jours, quelques minutes, voire quelques secondes.

En outre, étant donné que les données AI basées sur l'exploration du monde, et les scientifiques de l'homme par rapport à ses avantages en matière d'héritage et de collaboration. Une fois qu'une « AI Torricelli » Vérification d'un nouveau statut appelé « vide » de la réalité objective, une autre « AI Newton » peut être basée sur les résultats de sa vérification modifier le modèle de prévision initiale dans une période de temps très court.

À cet égard, Amnesty International ne comprend pas l'histoire de la science peut être plus objectif que les scientifiques de l'homme, mais ne sont pas affectés par les préjugés et les stéréotypes.

En outre, Amnesty International il y a un rôle, il peut vérifier les types connus de l'homme « loi » est dans le meilleur état.

En reconnaissance des gens ordinaires, les lois de la science sont toujours uniques, mais cela est un mauvais point de vue, les lois de la science connues seulement actuelles, décrivent le chemin optimal sur les mathématiques.

On peut imaginer, un autre parallèle au monde humain peut aussi être un « géocentrique » Modelé décrire l'univers, cela ne les empêche pas de lancer un satellite, la lune et même les immigrants Mars. Mais ce monde parallèle des scientifiques, dans le calcul des mêmes équations de la trajectoire de la planète utilisés dans la complexité mathématique sera beaucoup plus élevé que nous.

Une autre chose populaire à dire, un nombre de plus de dix ou moins élémentaire et la soustraction, vous pouvez également définir la position vide à droite du signe égal x, puis utiliser un ensemble complexe de règles algébriques. Mais pour demander une rengaine: « Oui, mais pas nécessaire. »

Comme il peut être « la question simple compliquer, » un autre univers parallèle, alors comment faire en sorte que notre propre est un « simplificatrices des questions complexes, » l'univers il?

AI peut nous aider à résoudre ce problème.

Pour AI, son entrée en fonction des données précises toutes les sorties courant de l'équipement d'observation humaine et expérimentale, donc il a un aspect plus de talent simplifié et de la loi d'optimisation, il est possible de détecter le potentiel humain loi imperceptible.

L'an dernier, plusieurs scientifiques de l'ETH Zurich ont développé un modèle avec les observations du système solaire, l'AI lui-même trouvé des lois de conservation héliocentrique et l'élan.

Signification de ces expériences est que, si l'expérience n'a pas donné AI connu à l'homme une sorte de loi et toutes les données et réel et efficace, alors nous devons réexaminer la loi du connu, qui est souvent très important de l'histoire des sciences humaines moment fort.

Il y a quelque temps une application en ligne populaire basée sur l'étude approfondie généré de petits caractères générés aléatoirement tels que Fakeface une image de la réalité qui n'existe pas, Fakeroom générer de façon aléatoire une image de la pièce n'existe pas dans la réalité.

En fait, beaucoup plus que pour le divertissement du public une telle action est générée en fonction de l'application de la grippe aviaire. Dans la science, l'intelligence artificielle générée par la réalité virtuelle a été des recherches dans le domaine des moyens importants, tels que l'astronomie mentionné au début.

Décembre 2018, Kevin Schawinski astrophysicien publié dans la revue scientifique « Science et de la physique céleste » (recherche en astronomie et astrophysique) papier journal avocat, devrait être introduit dans des algorithmes d'intelligence artificielle du modèle céleste et à générer une prédiction. Cela permettra de mieux aider les scientifiques à comprendre la naissance humaine des galaxies et le processus de développement de l'univers.

Schawinski il vient aux humains astronomes basés observé un grand nombre des conclusions données dans le passé, par exemple quand un changement de galaxie de basse densité à haute densité devient plus rouge. Cependant, ils ne peuvent pas expliquer pourquoi ce phénomène se produit. Parce que l'univers ne peut pas être un critère objectif, les astronomes ne peuvent pas changer une variable dans l'univers, il se penchera sur l'impact de l'univers entier.

Certains éléments ont changé, mais à travers l'espace virtuel généré par les chercheurs d'Amnesty International ne peuvent pas changer la réalité, comme la constante gravitationnelle, la vitesse de la densité de lumière ou galaxie, régénérer une nouvelle « Voie Lactée » une étude comparative avec le véritable moment Voie Lactée.

A propos de densité associée couleur galaxie galaxie, il y a deux hypothèses, on est une galaxie plus de poussière cosmique de haute densité, les maquillages de la poussière des galaxies plus rouge, une autre hypothèse est qu'une densité plus élevée dans la galaxie la nouvelle formation d'étoiles moins (plus vieux étoiles) est le résultat des galaxies rouges.

Dans le passé, ces deux hypothèses est impossible de vérifier, parce que ni les astronomes de ne pas remplir une galaxie de poussière dans la poussière, il est impossible d'injecter beaucoup de nouvelles étoiles ont été le vieillissement dans une galaxie. Mais avec l'IA, vous pouvez facilement faire à la fois testé.

« La réponse est simple », a déclaré Schawinski, « Nos résultats soutiennent également la galaxie rouge des étoiles est à cause de l'âge. »

AI change non seulement des modèles scientifiques et des algorithmes de simulation mis en place dans le monde virtuel, et même dans une certaine mesure, de sorte que l'IA peut être complété de manière indépendante proposition complète donné aux scientifiques humains.

En 2009, l'Université du Pays de Galles, Aberystwyth Ross King avait créé un « scientifique du robot » Adam, elle aide ceux qui ont passé des scientifiques humains calculs et simulations de différents équipements, il dirigera l'ordinateur, le bras robotique, centrifuge machines et autres appareils reliés entre eux incubateur .

Depuis les années 1990, les chercheurs ont utilisé des médicaments de dépistage robotique et la séquence du génome, de sorte qu'une partie de l'automatisation des processus scientifiques, mais les humains sont généralement responsables de leurs propres hypothèses et expériences de conception. Après la fin de l'expérience, il est nécessaire de tirer des conclusions de l'analyse de l'être humain.

Adam est différent, il est entraîné par son propre algorithme de modèle pour générer test d'hypothèse, et l'auto-ligature par un équipement expérimental indépendant, divers types de capteurs, puis vérifier que les mêmes résultats et hypothèses. Sur la base d'un certain nombre de propositions de sciences de la vie, Adam a des compétences particulières.

Il a été utilisé pour tester les différents fragments d'ADN de levure d'enzymes de levure sur la dernière génération, et les fragments de gène correspondant à diverses enzymes différentes de levure. Dans cette proposition, Adam peut être conçu et mis en uvre chaque jour 1000 expériences différentes, les biologistes beaucoup plus vite que les humains. Adam mis en service très peu de temps, nous avons trouvé une corrélation entre les trois gènes avec l'enzyme de levure, puis reproduire les scientifiques humains a aussi vérifié un groupe.

Adam n'est pas le seul, ni les derniers scientifiques d'Amnesty International. En fait, dans les années après Adam est né, ce type d'expérience peut être des scientifiques complets IA sont de plus en plus fabriqués.

2018, Université de Glasgow chimiste matériel de conception expérience Lee Cronin à un noyau de la grippe aviaire, appelée « hadron collider dans le domaine de l'origine de la vie » - les chercheurs espèrent accélérer le processus de la naissance de la vie de cette façon explorer .

équipe de recherche AI laisse une synthèse aléatoire de toute substance chimique dans l'espace virtuel, puis une série de véritables dispositifs contrôlés par l'IA attachées, sortiront de ces substances synthétiques, que ce soit re-générée par un spectromètre de masse et de l'équipement RMN pour répondre à la substance d'essai algorithmes AI attendus, la modélisation modifiée conformément à la situation réelle. Cela permet une chaîne complète d'auto-révision.

Il est comme comme AlphaGo installé un bras robotisé qui peut remplir mener indépendamment ce type d'exploration scientifique.

Dans d'autres domaines, tels que les mêmes progrès dans le domaine médical, les scientifiques et l'intelligence artificielle de ne remplaceront pas les scientifiques humains, mais les scientifiques calculés sur la base de la libération des expériences de simulation complexes et la recherche scientifique pour réaliser « Automation. »

Lee Cronin a parlé à leur sujet dans la conception du savant AI, pas délibérément introduit dans les connaissances chimiques humaines existantes, mais la machine complètement de l'apprentissage à zéro. S'il y a un matériau théorique et la réaction est totale, les chimistes de l'homme au cours des dernières années connues quelques centaines de « bonne connaissance » pourrait bien tomber dans l'océan.

Bien que la machine de conception aléatoire d'expériences pour la plupart échoué, mais aussi longtemps qu'il a continué à fonctionner, peut en effet réduire le chimiste humain 90% de l'effort gaspillée. L'équipe de Cronin a commencé à établir une base de données d'une réponse échoué, ils espèrent que cette base de données peut aider les gens à éviter ces chimistes « connus » chemin non valide.

Pour les scientifiques de l'homme, cela peut être une menace, mais du point de vue macro, le point de devenir une humanité scientifique lui-même est à la hausse.

Dans cent ans après l'invention du télescope, tout déterminer une nouvelle planète est l'histoire de l'événement vaut la science humaine datant, cent ans dans le tableau périodique juste à l'intérieur de l'invention, chacun capable de remplir un tableau périodique les éléments chimiste bits seront connus du public. Mais les chimistes et les astronomes n'auront plus un tel traitement.

L'avènement des scientifiques d'Amnesty International, le scientifique humain est à la fois un défi et une opportunité. Il rend la société humaine la plus intelligente groupe de personnes, vous pouvez le faire plus digne d'entre eux de faire les choses, créer et découvrir plus grand miracle.

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